[Taxi Driver App] 코딩은 AI가, 설계는 내가 한다 – Part 1.5

AI에게 개발을 맡기기 위해 먼저 정리한 환경

Human (Constraints) → AI (Implementation)

🧭 이 프로젝트는
무엇을 만들지 결정하는 것은 내가,
어떻게 구현할지는 AI가 맡는 방식을 전제로 출발했다.

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1. 왜 구현 전에 ‘환경’부터 정리해야 했는가

Part 1에서 이 프로젝트의 전제는 이미 정해졌다.
무엇을 만들지 결정하는 것은 내가,
어떻게 구현할지는 AI가 맡는 구조다.

이 전제에서 바로 구현에 들어갈 수도 있었다.
하지만 그 선택은 곧,
AI에게 무엇을 맡기고 있는지 스스로도 명확히 정의하지 않은 상태로 출발하는 것을 의미한다.

그래서 이 프로젝트에서는
코드를 작성하기 전에 먼저 개발 환경을 정리하는 단계를 두기로 했다.

이 글은 그 준비 과정에 대한 기록이다.

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2. 이 프로젝트에서 환경이 곧 제약 조건이 된 이유

사람이 직접 개발하는 경우,
개발 환경은 개인의 숙련도로 어느 정도 보완된다.

하지만 이 프로젝트에서는 상황이 다르다.
주된 실행 주체는 사람이 아니라 AI다.

이 조건에서 환경은
편의의 문제가 아니라
AI가 이해할 수 있는 범위를 규정하는 제약 조건이 된다.

환경이 불분명하면
AI는 매번 다른 가정을 하고,
그 결과 출력의 일관성은 쉽게 무너진다.

그래서 이 단계에서 중요했던 것은
도구의 선택이 아니라,
AI가 흔들리지 않고 이해할 수 있는 기준을 먼저 고정하는 일이었다.

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3. 내가 먼저 정리한 개발 환경의 기준

환경을 정리하면서 기준을 명확히 세웠다.

첫째, 복잡하지 않을 것.
AI에게 많은 선택지를 주는 것은 자유가 아니라 혼란에 가깝다.

둘째, 전제를 반복해서 설명하지 않아도 될 것.
환경 자체가 설명을 요구한다면,
그 환경은 이미 협업 비용을 발생시키고 있다.

셋째, 수정과 반복이 부담 없을 것.
이 프로젝트는 한 번에 완성하는 개발이 아니라,
반복을 전제로 한 실험이기 때문이다.

이 기준들은 기술적인 취향이 아니라
AI와 협업하기 위한 최소 조건에 가깝다.

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4. ‘익숙한 도구’가 아니라 ‘설명 가능한 환경’을 선택한 이유

개인적으로 익숙한 도구를 기준으로
환경을 구성하는 것도 가능했다.

하지만 이 프로젝트에서는
그 선택이 오히려 비효율적이었다.

AI에게 중요한 것은
내가 얼마나 익숙한가가 아니라,
환경이 얼마나 명확하게 정의되어 있는가다.

설명이 필요한 환경은
그 자체로 협업 비용을 만든다.

그래서 이 프로젝트에서는
“내가 편한 도구”보다
AI에게 설명하지 않아도 되는 환경을 우선했다.

이 선택은 속도를 위한 결정이 아니라,
판단과 실행의 역할 분리를 유지하기 위한 결정이었다.

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5. 이 환경에서 인간과 AI의 역할 분리

이렇게 정리된 환경 안에서
인간과 AI의 역할은 다시 한 번 분명해진다.

나는
무엇을 만들 것인지 결정하고,
어떤 제약을 둘 것인지 정하며,
결과가 의도에 맞는지 검증한다.

AI는
정해진 조건 안에서 구현하고,
반복적으로 수정하며,
구조를 구체화한다.

이 환경은
이 역할 분리를 가능하게 만드는 장치다.
환경이 흐트러지면,
역할 분리 역시 함께 무너진다.

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6. 아직 코드는 없지만, 방향은 이미 정해졌다

이 시점에서 아직 작성된 코드는 없다.
하지만 결정된 방향은 분명하다.

• 어떤 방식으로 개발할 것인지
• 무엇을 먼저 정리하고, 무엇을 나중에 맡길 것인지
• 어떤 혼란은 의도적으로 만들지 않을 것인지

이 글에서 일부러 다루지 않은 것도 있다.
구현 방법이나 기능 목록 같은 것들이다.

그것들은
환경 위에서 구조를 합의한 뒤에 다뤄도 충분하다.

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7. 다음 글 예고: AI와 함께 앱 구조를 결정하는 과정

다음 글에서는
정리된 환경 위에서
AI와 함께 앱의 구조를 어떻게 결정했는지 다룬다.

• 기능보다 구조를 먼저 정리한 이유
• 어떤 질문을 먼저 던졌는지
• 무엇을 일부러 결정하지 않았는지

이 프로젝트는 이제
환경 정리를 마치고,
구조를 합의하는 단계로 들어간다.

[Taxi Driver App] – Part 2로 이어집니다.